はじめに

Power Automate でフローを作成していると、意図せず/特に問題視せず Apply to each を利用したループ処理を利用してしまいます。

多くの場合、問題になるのはその実行速度 (遅さ) です。特に設定を変更せず、Apply to each を使い、さらに配列変数への追加アクションをその中で実行すると処理件数や中でのアクション数に応じて数分～数十分かかるケースがでてきます。

今回は特に配列操作にApply to each を利用しているケースで、ループ処理の効率化を考えます。

そもそもどのくらい遅いのか

簡単のために、まずは他のデータソースへのアクセスを行わない場合を考えます。

入力として [1,2,3...,200] の1~200までの数字を配列として用意し、出力はその前に文字をくっつけただけの配列とします。 f:id:mofumofu_dance:20200811233928p:plain

フローは非常に簡単で、以下のようなApply to each処理になります。

f:id:mofumofu_dance:20200811234545p:plain — Apply to eachを利用する場合

実行結果は以下の通りです。実行時間は変動しますが、おおよそ40秒～50秒の範囲でした。これだけ単純な処理でも1分弱かかりますので、さすがにリアルタイム処理には使えなさそうです。件数分の処理が直列に実行されるので、基本的には処理件数に比例した実行時間になります。

f:id:mofumofu_dance:20200811235058p:plain — Apply to each 実行結果 (設定変更なし & 配列変数利用)

改善1. Apply to each を利用しない

上のケースでは、[1,2,3,...,200]という配列をもとに、単純な変換を行って新しい配列を作っているだけです。遅いのは元の配列にあるデータを1件1件処理しているからです。

元の配列から、なんらかの変換で得られるような出力を得たい場合には Apply to each を利用しない 選択肢も検討してみてください。それが Filter または Select アクションの利用 です。

Select を利用した配列の変換

最初の例は、単純に配列の各値の前に"ITEM"をつけて、IDというプロパティ(列) に格納しているだけです。この場合にはSelect アクションで 0秒で処理可能です。

フローは下図右側のようになります。Select アクションには処理対象の入力配列と、出力配列のキー：値のペア (列名 : 値) を指定します。

f:id:mofumofu_dance:20200812002828p:plain — Selectアクションを利用した書き換え

実行結果は同じ結果を返していますが、Select アクションの場合には 0s で処理が完了しているのがわかります。

f:id:mofumofu_dance:20200812003357p:plain — Select アクションを利用した場合の実行結果

0秒処理であれば、リアルタイムでも利用できますし、他のパートに時間がかかったとしてもフロー全体として妥当な処理時間で完了させることができます。

ここでは非常に単純な変換のみ考えましたが、少し複雑であっても Selectアクションを利用できるケースは多くあります。具体例は以下の投稿を参照してください。

リスト形式のデータを Adaptive Cards で表示する方法 - MoreBeerMorePower

Filter を利用した配列の抽出

例えば元の配列に何らか条件を加えて、新しい配列を作りたいとき、ついついApply to each の中に条件分岐を挿入してしまいがちです。

f:id:mofumofu_dance:20200812000507p:plain — Apply to each + 条件分岐の例

実行結果は先ほどと同程度です。期待結果通り{"ID" : "ITEM奇数"} な配列ができていますが、処理は40~50秒程度です。

f:id:mofumofu_dance:20200812001454p:plain — Apply to each + 条件分岐の実行結果

このように条件分岐を加えて配列を作成したい場合には Filter アクションが有効 です。

Filter アクションはその名前のとおり、元の配列に条件を課して、部分的な配列を抽出します。上記の例を実現するのであれば、元の配列 [1,2,3,...,200] をFilterアクションで [1,3,5,...,199]の奇数のみの配列に処理してから、Selectアクションで変換できます。